Felhasználói eszközök

Eszközök a webhelyen


oktatas:programozas:algoritmusok:bonyolultsag

Különbségek

A kiválasztott változat és az aktuális verzió közötti különbségek a következők.

Összehasonlító nézet linkje

Előző változat mindkét oldalonElőző változat
Következő változat
Előző változat
oktatas:programozas:algoritmusok:bonyolultsag [2022/10/06 23:25] – [Jelzések] adminoktatas:programozas:algoritmusok:bonyolultsag [2023/08/20 23:24] (aktuális) – [Algoritmusok bonyolultsága] admin
Sor 4: Sor 4:
  
   * **Szerző:** Sallai András   * **Szerző:** Sallai András
-  * Copyright (c) Sallai András2014, 2017, 2022 +  * Copyright (c) 2014, Sallai András 
-  * Licenc: [[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/|CC Attribution-Share Alike 4.0 International]]+  * Szerkesztve: 2014, 2017, 2022 
 +  * Licenc: [[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/|CC BY-SA 4.0]]
   * Web: https://szit.hu   * Web: https://szit.hu
 +
 ===== Hatékonyságvizsgálat ===== ===== Hatékonyságvizsgálat =====
  
 Azt vizsgáljuk, hogy a bemenet növekedésével hogyan nő a számítási igény. Azt vizsgáljuk, hogy a bemenet növekedésével hogyan nő a számítási igény.
  
 +
 +==== Jelzések ====
 +
 +Jelölések:
 +
 +  * θ - átlagos eset
 +  * O - legrosszabb eset
 +  * Ω - legjobb eset
 +
 +==== Átlagos futások ====
  
 A következő ábrán néhány lehetséges lefutást látunk. A következő ábrán néhány lehetséges lefutást látunk.
Sor 28: Sor 40:
   * kvadratikus idő Θ(n<sup>2</sup>)   * kvadratikus idő Θ(n<sup>2</sup>)
   * faktoriális idő Θ(n!)   * faktoriális idő Θ(n!)
 +
 +==== A gnuplot néhány vonatkozása ====
  
 A log<sub>2</sub> n kifejezést néha így rövidítik: log n. A log<sub>2</sub> n kifejezést néha így rövidítik: log n.
oktatas/programozas/algoritmusok/bonyolultsag.1665091529.txt.gz · Utolsó módosítás: 2022/10/06 23:25 szerkesztette: admin